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预测性维护云平台项目
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湖北省
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工业设备在线监测、诊断,云平台

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项目详情
项目介绍
  项目名称:预测性维护云平台项目

项目地址:湖北武汉

业务简介:本项目致力于打造一个基于云平台数据分析的预测性维护服务体系,帮助企业及其客户通过数据分析和预测算法,预测机器或设备的故障并指导维护方案,从而提高设备的可靠性和降低维护成本。本项目主要应用于旋转设备的预测性维护,通过对旋转设备振动状态的数据采集分析来实现预测,主要应用场景包括但不限于电动机、发电机、齿轮减速机、泵、风机、轴承等。

公司现已开发一款云平台产品PhmCloud,这是一款SAAS产品,集成了数据接收、实时计算、离线分析、数据管理、结果呈现等功能的开放式平台。系统掌握行业关键算法,并以其开放、自主、有限免费的特点成为行业内的全新业态,网页版产品已正式发布

运营模式:目前PhmCloud对用户免费开放,任何人都可通过注册为平台用户,在网页上创建自己的设备资产,用平台提供的MQTT通讯协议开发网关设备,即可上传实时采集的振动信号,平台利用AI模型和故障诊断算法对数据进行实时分析,发出报警、诊断结论、治理建议指向用户资产。产品贴近用户,简单明了,适合不懂软件开发和振动分析的工业用户。

盈利模式:项目未来的主要盈利模式为软件租赁服务、硬件合作销售等。公司推出的PhmCloud产品现阶段免费向用户开放,后期数据及功能完善后,将收取服务年费,平均收费预计为500元/年。在硬件环节,公司将通过合作、代理适合PhmCloud的硬件,去向用户销售整套解决方案,数据采集的硬件结合市场价综合考虑,针对单个测点进行收费,预计设置为1200元/测点。

项目进展:项目现阶段属于初创期,创始人现阶段已完成云平台PhmCloud的系统架构搭建和基础产品开发,产品已正式发布。此前,创始人进行了充分的市场竞品分析与客户需求调研,确认了行业发展方向。

项目规划:公司拟通过本次合作,组建完善的运营管理团队,实现该项目产品体系和功能的完善,推进项目的市场推广与商业化落地。
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