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通用低速无人驾驶技术项目
智能设备
上海市
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方先生计算机科学家

方林,男,51岁,计算机软件博士,高校计算机系老师出身。2004年起在**特、上海**、中**等IT企业担任资深架构师、技术总监、科学家、研究员、首席科学家等高级技术管理职务。方博士长期从事于计算机软件开发、计算机科学技术特别是AI技术的研究、计算机教育和培训工作,有33年的理论研究、科学实践、项目管理经验。研究方向有深度学习、机器学习、强化学习、遗传算法等。目前的主要研究领域是低速无人驾驶。

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项目详情
项目介绍
    低速无人驾驶车辆可以被用来制作无人清扫车、无人售货车、无人配送车、无人巡检车等车辆,在环卫、零售、物流、安全保卫等领域有着很大的用途。低速无人驾驶技术的关键和灵魂在于软件和算法,但是目前无人车在导航、定位、控制等方面存在诸多问题,大量AI公司和应用领域的公司投入了海量的人力物力和财力都没能一揽子地解决这些问题。
  经过多年的科研积累,本人在上述关键技术领域取得了突破,结合现有的软硬件技术,完全可以制作出通用的无人车底盘。我们的目标客户是上述各应用领域的开发者或者运营者,客户购买我们的产品之后,只需在上面搭载专用的设备(比如清扫工具等),就可以在自己特定的领域发挥作用。
  低速无人车的控制软件中最难解决的有三个:定位、导航和避障。这些技术涉及到深刻的数学和计算机理论。本人是计算机软件博士,有30多年的软件开发、项目管理和团队建设经验,目前已经彻底解决了上述难题,并正在申请专利。利用这些技术构造的无人车大大减轻了客户公司重新开发上述技术的困难,缩短了产品上市的时间,大大减少了开发上述技术和产品的成本。
  低速通用无人车解决了市场上的一大痛点,社会效益和经济效益高。同时,它的技术门槛高,可以受到国家专利保护,他人仿制困难。另外,我们只需专注于通用无人车的开发,不必介入特定的、我们不熟悉的应用领域,这很好地体现了专业公司做专业的事的市场分工原则。
  本项目定位明确,技术路线明确,市场广阔,产品技术要求高,他人仿制难度很大,有一定的垄断性。另外,产品的硬件成本几乎都可以转嫁到客户头上。而由于本人已经拥有了关键技术,所以软件成本不太高,平摊到大量产品上则变得更小。
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